{"id":1236,"date":"2026-04-09T14:44:36","date_gmt":"2026-04-09T14:44:36","guid":{"rendered":"https:\/\/eiderproject.com\/?p=1236"},"modified":"2026-05-05T14:47:11","modified_gmt":"2026-05-05T14:47:11","slug":"resumen-ejecutivo-entregable-e4-4-control-dinamico-de-tension-en-el-ct-prototipo-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eiderproject.com\/?p=1236","title":{"rendered":"Resumen ejecutivo entregable E4.4: Control din\u00e1mico de tensi\u00f3n en el CT. Prototipo 1"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Este documento es el resultado de los trabajos realizados en EIDER en el marco de la actividad que tiene por objetivo abordar el control din\u00e1mico de tensi\u00f3n en el Centro de Transformaci\u00f3n (CT) y desarrollar las aplicaciones del caso de uso enfocadas en la optimizaci\u00f3n de la baja tensi\u00f3n. En el documento se han realizado las siguientes tareas: investigar tecnolog\u00edas y metodolog\u00edas actuales utilizadas en el control de tensi\u00f3n en CTs, identificar las limitaciones y desaf\u00edos asociados con los mecanismos de control de tensi\u00f3n existentes y analizar los datos de entrada disponibles: identificaci\u00f3n de diferentes fuentes, como lecturas de consumos de energ\u00eda, tensi\u00f3n, corriente, potencias y condiciones meteorol\u00f3gicas y evaluaci\u00f3n de la calidad y disponibilidad de los datos para alimentar la aplicaci\u00f3n de control de tensi\u00f3n. Adem\u00e1s, se ha dise\u00f1ado y especificado los algoritmos (incluyendo el desarrollo de un dise\u00f1o b\u00e1sico, as\u00ed objetivos de control, criterios de desempe\u00f1o y restricciones operativas), se ha desarrollado el propio algoritmo (incluyendo la implementaci\u00f3n de una primera versi\u00f3n conceptual, centr\u00e1ndose en la funcionalidad b\u00e1sica). Por \u00faltimo, se han realizado pruebas y ajustes iniciales para validar el funcionamiento de los algoritmos en un entorno de simulaci\u00f3n y se ha integrado la aplicaci\u00f3n (MVP) en la plataforma, de manera exploratoria y se ha probado la integraci\u00f3n para verificar la compatibilidad y el rendimiento de la aplicaci\u00f3n con la infraestructura existente en el CT.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La creciente complejidad de las redes de baja tensi\u00f3n, marcada por la expansi\u00f3n del autoconsumo fotovoltaico y la electrificaci\u00f3n de la demanda (especialmente la carga de veh\u00edculos el\u00e9ctricos), ha generado nuevos retos en la regulaci\u00f3n de la tensi\u00f3n. Los transformadores tradicionales con cambiadores de tomas manuales resultan insuficientes para afrontar esta variabilidad, ya que requieren desenergizar el equipo para modificar la toma, provocando interrupciones y careciendo de capacidad de ajuste din\u00e1mico.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para abordar estas limitaciones, se han desplegado transformadores con cambiadores de tomas en carga (OLTC), capaces de modificar la relaci\u00f3n de transformaci\u00f3n sin interrumpir el servicio. Su objetivo es mantener la tensi\u00f3n pr\u00f3xima a una consigna, dentro de bandas de hist\u00e9resis definidas. Sin embargo, la determinaci\u00f3n \u00f3ptima de esta consigna se ha convertido en un desaf\u00edo t\u00e9cnico relevante.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las soluciones existentes presentan limitaciones importantes:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Algunos fabricantes proponen regular seg\u00fan la potencia gestionada por el transformador, lo cual resulta insuficiente en redes con prosumidores, ya que parte de la energ\u00eda puede no atravesar el transformador.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los m\u00e9todos basados en modelos topol\u00f3gicos y flujos de carga aportan precisi\u00f3n, pero son costosos de mantener y sensibles a errores en la representaci\u00f3n de la red.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La estimaci\u00f3n de potencias instant\u00e1neas a partir de consumos horarios linealizados no captura picos ni valles, reduciendo la fiabilidad del c\u00e1lculo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Frente a estas limitaciones, se ha desarrollado un algoritmo de consigna \u00f3ptima din\u00e1mica de tensi\u00f3n que no depende de modelos de red ni de potencias del CT. En su lugar, correlaciona directamente:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los eventos de tensi\u00f3n registrados por los clientes (sobre\/subtensiones reales).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las tensiones medidas en cabecera del Centro de Transformaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La disponibilidad de datos de alta resoluci\u00f3n mejora notablemente la efectividad del algoritmo. En el caso piloto, la presencia de un <em>Smart Transformer<\/em> permiti\u00f3 trabajar con medidas minutales, muy superiores a los registros convencionales de 5 minutos (SABT) o los horarios.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El an\u00e1lisis de datos hist\u00f3ricos demostr\u00f3 que la consigna inicial fija no estaba adaptada a la realidad operativa, generando eventos de sobretensi\u00f3n durante las horas solares y de subtensi\u00f3n en momentos de alta demanda nocturna. Esto confirm\u00f3 que una consigna fija no puede gestionar adecuadamente redes con alta variabilidad.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por ello, se implement\u00f3 una estrategia de consigna din\u00e1mica, ajustada autom\u00e1ticamente seg\u00fan el comportamiento horario de la red. Los resultados fueron claros:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Se redujo de forma sustancial la cantidad total de eventos.<\/li>\n\n\n\n<li>Ninguna franja super\u00f3 los 11 eventos por hora, incluso en verano, donde las condiciones son m\u00e1s exigentes.<\/li>\n\n\n\n<li>La red oper\u00f3 con mayor estabilidad y menor riesgo de incidencias.<\/li>\n\n\n\n<li>En conjunto, el proyecto valida que:<\/li>\n\n\n\n<li>La regulaci\u00f3n basada en modelos de red o potencias del CT es insuficiente para redes con alta penetraci\u00f3n de recursos distribuidos.<\/li>\n\n\n\n<li>El uso de eventos reales de calidad m\u00e1s tensiones en cabecera permite una estrategia robusta y directamente alineada con la experiencia del cliente.<\/li>\n\n\n\n<li>La consigna din\u00e1mica mejora significativamente la calidad del suministro y reduce los eventos de tensi\u00f3n fuera de rango.<\/li>\n\n\n\n<li>Este enfoque representa un avance pr\u00e1ctico, escalable y adaptable para la gesti\u00f3n inteligente de tensi\u00f3n en redes de baja tensi\u00f3n, con impacto directo en la calidad del suministro y la estabilidad operativa.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"322\" height=\"237\" src=\"https:\/\/eiderproject.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Imagen2.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1237\" srcset=\"https:\/\/eiderproject.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Imagen2.png 322w, https:\/\/eiderproject.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Imagen2-300x221.png 300w, https:\/\/eiderproject.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Imagen2-200x147.png 200w\" sizes=\"auto, (max-width: 322px) 100vw, 322px\" \/><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Este documento es el resultado de los trabajos realizados en EIDER en el marco de la actividad que tiene por objetivo abordar el control din\u00e1mico de tensi\u00f3n en el Centro de Transformaci\u00f3n (CT) y desarrollar las aplicaciones del caso de uso enfocadas en la optimizaci\u00f3n de la baja tensi\u00f3n. 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